LLM-unterstütztes Coding in der IDE

In diesem Kurs lernen Sie, Large Language Models (LLMs) wie GitHub Copilot, Claude Code oder Codex gezielt und in Ihrer IDE einzusetzen. Der Fokus liegt nicht darauf, die Entwicklung blind zu automatisieren, sondern LLMs als interaktiven Sparring-Partner im Entwicklungsalltag zu nutzen.
Sie lernen, welche Aufgaben sich gut für LLM-Unterstützung eignen, wie Sie Probleme sinnvoll in kleinere Unterprobleme aufteilen und wie Sie die Grösse und Komplexität solcher Aufgaben einschätzen. Denn je unschärfer oder zu gross eine Aufgabe formuliert ist, desto höher ist die Gefahr, dass das LLM falsche Annahmen trifft oder sich in einer ungeeigneten Lösung verrennt.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem sicheren Umgang mit IDE-Plugins und Agenten. Sie verstehen die Risiken von «Bypass Approvals» und «Autopilot»-Funktionalität und lernen, welche Vorteile isolierte Agenten, Sandboxes und externes Permission Management bieten können.
Der Kurs zeigt realistisch auf, wo LLMs heute helfen: beim Generieren kleiner Code-Snippets, bei überschaubaren Refactorings, beim Erkunden unbekannter Libraries oder beim besseren Verständnis bestehender Codebasen. Ziel ist nicht primär schnellere Entwicklung, sondern ein bewussterer, sicherer und besser nachvollziehbarer Einsatz von LLMs im Software-Engineering.

Der Kurs behandelt:

• Einsatz von LLMs direkt in der IDE mit Tools wie Copilot, Claude Code oder Codex
• Erkennen geeigneter und ungeeigneter Problemstellungen für LLM-Unterstützung
• Aufteilen grösserer Aufgaben in kleinere, gut beschreibbare Unterprobleme
• Umgang mit unterspezifizierten Anforderungen
• Risiken von Autopilot-Modi, Bypass Approvals und unkontrollierten Agent-Loops
• Praktische Übungen mit typischen Aufgaben aus dem Entwicklungsalltag