Agentic Coding mit teilautonomen CLI-Agents

In diesem Kurs lernen Sie, teilautonome CLI-Coding-Agents einzusetzen. Der Fokus liegt darauf, Agents nicht blind auf die eigene Entwicklungsumgebung loszulassen, sondern sie in einer geeigneten Sandbox mit klaren Berechtigungen und nachvollziehbaren Arbeitsaufträgen arbeiten zu lassen.
Ein zentrales Thema ist die Frage, wie Aufgaben so beschrieben werden, dass ein Agent sinnvoll autonom arbeiten kann. Sie lernen, Probleme in kleinere Unterprobleme aufzuteilen, deren Komplexität einzuschätzen und Arbeitsaufträge so zu formulieren, dass der Agent erkennen kann, wann eine Aufgabe abgeschlossen ist. Denn je grösser, unschärfer oder widersprüchlicher ein Auftrag ist, desto eher verrennt sich der Agent oder produziert schwer prüfbare Ergebnisse.
Der Kurs zeigt ausserdem, wie Sie Agentic Coding mit klassischen Entwicklungspraktiken verbinden. Dabei werden auch fortgeschrittene Konzepte der CLI-Tools wie Skills, Hooks, Sub-Agents, MCP-Server, Memories und Transcripts behandelt.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Sicherheit und Kontrolle. Sie lernen, weshalb Least Privilege, Sandbox-Umgebungen, externes Permission Management und bewusst eingeschränkte Berechtigungen essenziell sind, wenn Agents selbständig Code verändern oder Tools ausführen können.

Der Kurs behandelt:

• Einsatz teilautonomer CLI-Agents wie GitHub Copilot, Claude Code oder Codex
• Sicheres Ausführen von Agents in isolierten Sandbox-Umgebungen
• Formulieren von Aufgaben, bei denen der Agent erkennen kann, wann er fertig ist
• Aufteilen grösserer Probleme in kleinere, agententaugliche Unterprobleme
• Erkennen geeigneter und ungeeigneter Aufgaben für Agentic Coding
• Context Management und der Nutzen von Sub-Agents
• Vermeidung von Brute-Force-Ansätzen mit unnötig hohen Kosten und schlechteren Ergebnissen
• Grundverständnis, was intern bei Tool Calls, Kontextverwaltung und Compacting passiert
• Einsatz von Skills, Hooks, AGENTS.md bzw. CLAUDE.md
• Verständnis des Mechanismus und Implikationen von MCP-Servern, z.B. Context7
• Tasks, Memories und Transcripts als Steuerungsinstrument und Arbeitsgrundlage
• Praktische Übungen mit typischen Entwicklungsaufgaben