Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Datenpipelines.
- Bereitstellung einer erweiterbaren Plattform, die die Integration und Ausführung kundenspezifischer Analyse- und Verarbeitungsalgorithmen ermöglicht.
- Anbindung und Integration verschiedener Mess- und Analysesysteme über standardisierte Schnittstellen und Protokolle.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Daten- und Metadatenstrukturen zur Speicherung wissenschaftlicher Datensätze
- Containerisierung und Bereitstellung der Plattformkomponenten für Deployments in Linux-Umgebungen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Sehr gute Kenntnisse in Modern C++ (C++20, C++23)
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung in der Entwicklung von NVIDIA Holoscan- und CUDA-basierten Datenpipelines
- Praxis in der Entwicklung von Backend- und Service-Lösungen mit FastAPI und Pydantic
- Fundierte Kenntnisse in der Implementierung verteilter Systeme und Kommunikationsschnittstellen (ZMQ, gRPC, REST)
- Erfahrung mit Datenserialisierung, Datenkompression und wissenschaftlichen Datenformaten (CBOR, Bitshuffle, LZ4, HDF5 und NeXus)
- Sicherer Umgang mit Linux- und Windows-Umgebungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Projektdaten:
Position Nr.: 2958
Arbeitsort: Aargau (ca. 50%) und remote innerhalb der Schweiz
Startdatum: 01.08.2026
Laufzeit: 8 Monate mit Option
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Christian Hasel
Benefits
- Interdisziplinäre Teams und Experten-Netzwerk
- Direkte und transparente Kommunikation
- Gelebte Agilität mit Kulturprinzipien
- Grosses Kundenportfolio und viele Projektoptionen
- Sicherheit in der Planung durch langfristige Projekteinsätze
- Faire Vertragsform und Entlohnung
- Spezielle Weiterbildungs-Möglichkeiten via bbv Academy
- Teilnahme an Fachevents wird unterstützt
