Internet of Things

IoT-Lösungen sind in einer Vielzahl von Branchen anwendbar und bieten jeweils spezifische Vorteile. Hier einige Branchen, die besonders profitieren können:

• Fertigungsindustrie: IoT ermöglicht die Automatisierung von Produktionsprozessen, die Qualitätskontrolle und die vorausschauende Wartung von Maschinen.
• Gesundheitswesen: IoT-Geräte wie Wearables und Sensoren können Patientendaten in Echtzeit überwachen und so die Patientenversorgung verbessern.
• Einzelhandel: Das IoT kann zur Bestandsverwaltung, Kundenanalyse und Verbesserung des Kundenerlebnisses eingesetzt werden.
• Landwirtschaft: Sensoren können Bodenfeuchtigkeit, Wetterbedingungen und Pflanzengesundheit überwachen, um die Erträge zu maximieren.
• Logistik und Transport: Das Internet der Dinge ermöglicht es, Lieferungen in Echtzeit zu verfolgen und Lieferketten zu optimieren.
• Energiesektor: IoT kann zur Überwachung und Optimierung des Energieverbrauchs in Echtzeit eingesetzt werden, was zu Kosteneinsparungen und mehr Nachhaltigkeit führt.
• Smart Cities: IoT-Technologien können zur Verbesserung des Verkehrsmanagements, der Abfallwirtschaft und der öffentlichen Sicherheit beitragen.

Das Device Lifecycle Management spielt in IoT-Lösungen eine zentrale Rolle, da es die Effizienz, Sicherheit und Skalierbarkeit des Gesamtsystems beeinflusst. Ein ganzheitlicher Ansatz bei der Verwaltung der eingesetzten Geräte hilft auch, deren Lebensdauer zu verlängern – und trägt damit zum Erfolg der Lösung bei. Der Lebenszyklus eines IoT-Geräts unterscheidet sich natürlich je nach Branche und Anwendungsfall, kann aber grob in die folgenden Abschnitte unterteilt werden:

• Beschaffung der Hardware (für Edge Devices oder Gateways)
• Initial Device Setup und Vulnerability Management
• Device Provisioning
• Connectivity Setup
• Over-the-Air-Updates
• Monitoring
• Wiederverkauf
• Deprovisioning / Entsorgung

Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in unserem Blog-Artikel «IoT-Geräte richtig verwalten – so geht’s».

Obwohl die Begriffe Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) und Industrielles Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) oft synonym verwendet werden, gibt es wesentliche Unterschiede zwischen den beiden:

• Anwendungsbereich: IoT ist ein breiter Begriff, der die Vernetzung von Geräten und Systemen in verschiedenen Branchen und im Alltag umfasst. IIoT konzentriert sich speziell auf industrielle Anwendungen wie Fertigung, Logistik und Energieversorgung.
• Sicherheit: IIoT-Systeme haben in der Regel höhere Sicherheitsanforderungen, da sie in kritischen Infrastrukturen eingesetzt werden, bei denen ein Ausfall schwerwiegende Folgen haben könnte.
• Komplexität und Skalierbarkeit: IIoT-Lösungen sind häufig komplexer und müssen in der Lage sein, eine größere Anzahl von Geräten und Datenströmen zu verwalten.
• Datenanalyse: Während das IoT häufig für einfache Anwendungen wie die Heimautomatisierung genutzt wird, erfordert das IIoT eine fortgeschrittene Datenanalyse und Automatisierung für Optimierungs- und Prognosezwecke.
• Zuverlässigkeit: IIoT-Systeme müssen extrem zuverlässig sein, um den hohen Anforderungen industrieller Prozesse gerecht zu werden.
• Konnektivität: IIoT verwendet spezielle Netzwerkprotokolle und Standards, die für industrielle Anwendungen optimiert sind, während IoT eine breitere Palette an Konnektivitätsoptionen bietet.

Edge Computing bezieht sich auf die Datenverarbeitung, die am Rand («Edge») eines Netzwerks stattfindet, also näher an der Datenquelle, beispielsweise bei IoT-Geräten oder Sensoren. Anstatt alle gesammelten Daten an ein zentrales Rechenzentrum oder eine Cloud zu senden, erfolgt die Verarbeitung direkt am Gerät oder auf einem lokalen Server. Dies hat mehrere Vorteile:

• Latenzreduktion: Durch die lokale Verarbeitung können Daten schneller analysiert und Aktionen in Echtzeit ausgeführt werden, was besonders bei zeitkritischen Anwendungen wichtig ist.
• Bandbreiteneffizienz: Da weniger Daten an die Cloud gesendet werden müssen, wird die Netzwerkbandbreite effizienter genutzt.
• Datensicherheit: Die lokale Verarbeitung kann die Sicherheit erhöhen, da weniger Daten über das Internet übertragen werden.
• Unabhängigkeit: Edge Computing ermöglicht es IoT-Geräten, autonom zu arbeiten, selbst wenn die Verbindung zum zentralen Netzwerk unterbrochen ist.
• Skalierbarkeit: Edge-Lösungen sind oft einfacher zu skalieren, da neue Geräte ohne grössere Änderungen an der zentralen Infrastruktur hinzugefügt werden können.

Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in unserem Blog-Artikel «Warum Edge Computing?».