Mit der Digitalisierung können Unternehmen im Gesundheitswesen nicht nur aktuelle Herauforderungen bewältigen, sondern auch die Chancen nutzen, ein nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Das Gesundheitswesen befindet sich in einem tiefgreifenden Umbruch. Ein wichtiger Treiber ist die E-Health-Strategie des Bundes: Patientendaten sollen elektronisch verfügbar sein, um eine Verbesserung in der Patientenversorgung und der Forschung zu gewährleisten. Hinzu kommen die steigenden Erwartungen an Ärzte, Krankenhäuser, Intermediäre sowie andere Dienstleister bei gleichzeitigem Kostendruck, der demografische Wandel sowie ein zunehmend komplexeres Marktumfeld.

Chancen mit der Digitalisierung

Die Digitalisierung schafft hier neue Möglichkeiten, diesen Herausforderungen zu begegnen. Sie bietet viel Potential in der Diagnostik und Therapie dank Software Automatisierung, Voice Assistenten wie auch Machine Learning und KI, sie erleichtert die Kommunikation zwischen den einzelnen Akteuren im Markt und bietet Patienten einen Mehrwert mit Informationen und Analysen via Apps und Portalen. Wir begleiten Sie dabei, diese digitale Lösungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln auf dem Weg zum intelligenten Gesundheitsunternehmen.

BBV

Christof Oberholzer

Business Area Manager

bbv Schweiz

+41 41 429 01 46

Sichere Identifikation von Ärzten und Therapeuten

HIN gilt als Standard für sichere Kommunikation im Gesundheitswesen. bbv entwickelte gemeinsam mit HIN eine neue App zur sicheren Identifikation von Gesundheitsfachpersonen und schnitt diese auf die spezifischen Kundenbedürfnisse zu.

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Smart Building Transformation mit BIM-Datendrehscheibe

Für eine moderne medizinische Infrastruktur verfügen die Bauprojekte der Insel Gruppe über ein Data Quality Control Center mit BIM Datendrehscheibe. bbv entwickelte die Lösung für höchste Planungssicherheit und Datenqualität.

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Neue Technologien in Unternehmen

Von der Idee zum Produkt

Wie kann ein Unternehmen die digitale Transformation meistern? bbv bietet hierzu Innovation Workshops an, in denen gemeinsam Geschäftsideen identifiziert, weiterentwickelt und auf ihr Potenzial überprüft werden. Wie sieht so ein Innovation Workshop aus?

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Innovation Workshops

Von der Idee zum Business Case. In den Innovation Workshops entwickeln wir mit Ihnen Geschäftsideen zu technologischen und methodischen Trendthemen.

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Komplexe Datenauswertungen

Datenanalyse mit Machine Learning

bbv entwickelte gemeinsam mit ARGUS DATA INSIGHTS Schweiz AG ein neues skalierbares und zukunftsfähiges Analysesystem, mit dem Kunden aus umfangreichen Medienauswertungen wichtige Trends und Insights erkennen können.

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Hannes Bitto, Head Product Development, Klenico AG

Dank bbv haben wir unsere Idee immer weiter geschärft und in kurzer Zeit ein zertifiziertes Medizin-Produkt entwickeln können, das bei unseren Kunden grossen Anklang findet.

Weblösung als zertifiziertes Medizin-Produkt

Weblösung als zertifiziertes Medizin-Produkt

Visuelle Diagnostik für psychische Gesundheit: bbv entwickelte für Klenico eine innovative Weblösung, die psychische Beschwerden sichtbar macht und Fachpersonen dabei unterstützt, Erkrankungen präzise zu diagnostizieren und geeignete Therapien darauf abzustimmen.

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Aus dem bbv-Blog
KI in der Industrie: Modelle trainieren mit kleinen Datensätzen
Machine Learning

KI in der Industrie: Modelle trainieren mit kleinen Datensätzen

Übliche Praktiken zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen beruhen auf grossen Datenmengen – diese sind in der Fertigungsindustrie aber oft nicht vorhanden. Datenzentrierte KI stellt einen neuen Ansatz dar, der es auch produzierenden Unternehmen ermöglichen soll, KI-Systeme erfolgreich einzusetzen.

Neue Wege mit smarter Logistik
Uplift für digitale Logistikprozesse

Neue Wege mit smarter Logistik

Mit ALSO Dolly+ gibt es Cleverness und Schutz vor Beschädigung oder Verlust im Container-Format. Der Smart & Secure Trolley ist eine Pay-per-Use Lösung, die eine sichere Lagerung und Transport wertvoller Ware, transparentes Tracking und die Optimierung von Betriebsprozessen ermöglicht.

Beachtung!

Entschuldigung, bisher haben wir nur Inhalte in English für diesen Abschnitt.